心流配方
关于编码 Agent、模型选择、token 账本与 API 管道的实战笔记。
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shipping-small-short-branches-in-an-agent-heavy-team-114.md终端里的半日分支:让多个智能体只交付一个小补丁
用独立工作树、明确文件边界和一套可复制的命令,把智能体生成的改动压成当天可审查、可合并的小分支。
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running-a-weekly-retro-on-what-the-ai-got-wrong-113.md周五终端复盘:把 AI 的错误变成下周的回归测试
用 Git、curl 和 jq 建立每周 AI 错误复盘:保存失败样本、区分错误来源、重放请求,并把修复写进项目测试。
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onboarding-a-new-teammate-to-an-ai-assisted-workflow-111.md从终端到首个补丁:带新队友跑通 AI 辅助开发
用一个独立 Python 练习仓库,带新队友完成密钥配置、模型调用、失败测试、最小修复和人工审查,建立可复现的 AI 协作习惯。
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keeping-documentation-in-sync-with-fast-moving-code-112.md终端里的文档同步:让代码变更及时落到说明
用 Git diff、测试与 AI 辅助审阅,把快速变化的代码落实为可验证、可维护的文档更新。
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daily-notes-that-make-the-next-session-start-faster-109.md关掉终端前的五分钟:让每日笔记接住下一次编码
用 Bash、Git 和测试日志建立本地每日笔记,记录可复现状态、失败证据与下一条命令,让隔天打开编辑器后直接继续工作。
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writing-good-task-specs-before-handing-work-to-an-agent-106.md终端里的代理任务单:开工前把规格写到可验证
用一个真实的代码任务,逐步写出代理可执行、可验证、范围明确的任务规格,并附上终端命令。
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